Per dati della ricerca si intendono i materiali prodotti a sostegno della ricerca scientifica. Essi sono dunque tutte le informazioni prodotte e collezionate dai ricercatori durante lo svolgimento del loro progetto, ad esempio statistiche, risultati di esperimenti e osservazioni sul campo, interviste, risposte a questionari. 

Una buona gestione dei dati è alla base della conduzione di una buona ricerca scientifica. Per questo motivo, a tutti gli attori coinvolti nel processo di ricerca è raccomandata un'amministrazione efficiente dei materiali prodotti, predisponendo un piano di gestione (Data Management Plan) che includa una corretta descrizione, metadatazione e conservazione a breve e lungo termine dei dati prodotti.

A tal proposito, la UE con il programma Horizon 2020 promuove l'accesso aperto ai dati della ricerca, con il fine ultimo di migliorare la qualità dei risultati. Infatti, una condivisione dei materiali prodotti incrementa la collaborazione tra le comunità scientifiche e favorisce un processo di ricerca più rapido ed efficiente, evitando inutili duplicazioni di dati e incoraggiando la collaborazione tra istituzioni e tra queste e la cittadinanza.

Oltre alla gestione dei dati e alla loro apertura è necessario che i siano FAIR. L'acronimo significa Findable, Accessible, Interoperable, Reusable e corrisponde ad un set di principi-guida che, se applicati, consentono una migliore creazione e condivisione dei dati.

I principi FAIR possono essere visualizzati nelle pagine dedicate di FORCE 11, la comunità di studiosi, bibliotecari, archivisti, editori e finanziatori che si occupa della diffusione dei principi-guida.

Per valutare se i propri dati sono FAIR ed eventualmente provvedere al loro adeguamento è possibile utilizzare lo strumento di autovalutazione ARDC FAIR.

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